Почему 95% внедрений AI не окупаются

Компании вложили в генеративный AI 30-40 миллиардов долларов. Отдачи почти нет.

В августе 2025 года MIT выпустил отчет “The GenAI Divide”. Цифра в нем одна, но злая: 95% корпоративных пилотов не дали компаниям измеримой прибыли. Работает у 5%. У всех остальных - красивое демо и ноль в P&L.

Я 25 лет ставлю ИТ и AI в среднем бизнесе. За это время я не видел ни одного провала, где была бы виновата модель. Ломается не она. Ломаются люди и процессы вокруг нее.

Вы платите за 90%, которые никто не делает

У BCG есть честная раскладка. В работающей AI-трансформации 70% усилий - это люди и процессы. Еще 20% - данные. И только 10% - сами алгоритмы.

Рынок продает вам эти 10%. Модель, лицензию, интеграцию. А деньги приносят остальные 90% - те, до которых обычно не доходят руки.

Как выглядит провал вживую? Не как поломка. Инструмент внедрен, отчеты строятся, на демо все довольны. А через месяц команда тихо вернулась к старому способу. В таблице галочка “пользуемся”. В жизни - вкладка в браузере, которую не открывают.

Что делают те, у кого получается

Разница между 5% и 95% - не в размере бюджета. Я это видел с обеих сторон.

Те, у кого окупается, начинают не с покупки. Сначала находят место, где реально утекают деньги и время. Потом меняют, кто и как работает. И только в эту точку ставят AI.

В Югории мы так уронили Time-to-Market с двух лет до 32 дней, а продажи выросли на 35% за год. Волшебной системы не было. Мы поменяли то, как разработка и бизнес договариваются друг с другом. AI стал частью этой перестройки, а не ее причиной.

Проверить это можно за час

Попадете вы в 95% или в 5% - видно уже на входе. Час разговора, и я скажу, где у вас узкое место и готовы ли к изменению люди.

Одно условие. Если я не найду, где вам сэкономить хотя бы миллион рублей, - я не берусь за проект.

Забронировать бесплатную диагностику